WAF-A-MoLE：高效突破Web应用防火墙的变异模糊测试神器

关于WAF-A-MoLE

WAF-A-MoLE是一款功能强大的基于变异的模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员对基于ML的Web应用防火墙进行模糊测试。

只需提供一条SQL注入查询语句，该工具便能够尝试生成一个可绕过目标WAF的语义不变的变种查询。我们可以使用WAF-A-MoLE来探索解决方案空间，找到目标分类器未发现的危险“盲点”，并且可以使用此工具评估产品的稳健性。

工具体系架构

WAF-A-MoLE可以获取初始Payload并将其插入Payload池中，Payload池将负责管理一个Payload优先级队列。

在每次迭代过程中，Payload池的头部会被传递给模糊。在模糊器中，通过应用一个可用的变异操作符，对Payload池进行随机变异。

变异操作

变异操作都是语义保留的，它们利用了SQL语言(在这个版本中是MySQL)的高表达能力。

以下是当前版本WAF-A-MoLE中可用的变异操作：

工具要求

• numpy
• keras
• scikit-learn
• joblib
• sqlparse
• networkx
• Click

工具下载&安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

1. git clone https://github.com/AvalZ/WAF-A-MoLE.git

然后运行下列命令完成依赖组件的安装：

1. pip install -r requirements.txt

工具使用

(1) wafamole –help

1. Usage: wafamole [OPTIONS] COMMAND [ARGS]…
5. Options:
7.   –help  Show this message and exit.
11. Commands:
13.   evade  Launch WAF-A-MoLE against a target classifier.

(2) wafamole evade –help

1. Usage: wafamole evade [OPTIONS] MODEL_PATH PAYLOAD
5.   Launch WAF-A-MoLE against a target classifier.
9. Options:
11.   -T, –model-type TEXT     Type of classifier to load
13.   -t, –timeout INTEGER     Timeout when evading the model
15.   -r, –max-rounds INTEGER  Maximum number of fuzzing rounds
17.   -s, –round-size INTEGER  Fuzzing step size for each round (parallel fuzzing
19.                             steps)
21.   –threshold FLOAT         Classification threshold of the target WAF [0.5]
23.   –random-engine TEXT      Use random transformations instead of evolution
25.                             engine. Set the number of trials
27.   –output-path TEXT        Location were to save the results of the random
29.                             engine. NOT USED WITH REGULAR EVOLUTION ENGINE
31.   –help                    Show this message and exit.