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阿里云elasticsearch应用场景介绍和优势分析

阿里云Elasticsearch提供开源Elasticsearch的全托管服务,并在开源的基础上进行性能优化。与开源Elasticsearch相比,阿里云Elasticsearch具备高可用性、高可靠性、高安全性、按需弹性购买和扩缩容、简单部署与维护、提供自研的中文分析插件等优势。

阿里云Elasticsearch优势

1、高可用性

支持跨可用区部署,确保实例的高可用性,详情请参见高可用性。

2、高可靠性

支持快照自动备份与恢复、快照存储与恢复以及负载均衡,确保实例的高可靠性,详情请参见高可靠性。

3、高安全性

支持通过专有网络访问、访问控制策略与系统自带的安全机制,确保实例的高安全性,详情请参见高安全性。

4、弹性

购买方式支持按量付费,即买即用。单击即可免费试用。

在服务不中断的前提下,支持集群弹性扩容。具体操作步骤请参见升配集群。

5、部署维护简单

支持智能运维。基于云上集群运维经验,沉淀海量系统运维规则,挖掘ES集群潜在风险,并针对风险提供集群优化方案。具体使用方法请参见智能运维系统概述。

支持集群监控告警。实时监控集群状态、节点磁盘使用率等信息,及时查收报警短信,提前做好防御措施。具体配置方法请参见配置云监控报警。

6、中文分词

默认整合主流插件,包括第三方IK中文分词、自研分词插件等。
阿里云Elasticsearch应用场景

阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景,包括全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等。

1、全文搜索

Elasticsearch提供了全文搜索的功能,适用于电商商品搜索、App搜索、企业内部信息搜索、IT系统搜索等。

例如当您运营一个提供客户检索商品的在线电子商城的时候,可以使用Elasticsearch来存储整个商品的目录和库存,并且为客户提供检索和自动推荐的功能。

2、日志分析

复杂的业务场景通常会产生繁杂多样的日志,如Apache Log、System Log、MySQL Log等,往往很难从繁杂的日志中获取价值,却要承担其存储的成本。Elasticsearch能够借助Beats、Logstash等快速对接各种常见的数据源,并通过集成的Kibana高效地完成日志的可视化分析,让日志产生价值。

3、运维监控

当您在ECS或者物理机中部署了Docker容器、MySQL或MongoDB等数据库,或者您有复杂的IOT场景等,可使用Elasticsearch结合Beats、Logstash或ElasticFlow将所有日志实时集中并构建索引,然后通过集成的Kibana灵活地运用数据构建可视化运维看板,并在看板上展示主机名称、IP地址、部署情况、显示颜色等信息。

4、安全分析

当您需要通过日志解决公司内部繁杂的安全审计工作,可通过Elasticsearch分析、检索海量历史日志,高效地完成安全审计工作。同时您可以借助Elasticsearch的数据响应性能,快速感知系统中实时发生的事件,及时帮助您规避风险。

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