搬瓦工中文网
“bilinear”（双线性）通常在计算机图形学和图像处理中使用。它可以指代不同的概念和应用，因此我将为你提供两种常见用法和它们的含义。
- 双线性插值（Bilinear Interpolation）： 在图像处理中，双线性插值是一种用于调整图像大小或进行图像的缩放操作的技术。当将一个图像放大或缩小至非原始尺寸时，会出现像素之间的间隔，双线性插值通过对这些间隔进行插值计算，使得图像看起来更平滑。该方法会基于周围的已知像素值来计算新的像素值，以保持图像细节的连续性。
在双线性插值中，对于某个目标像素位置，根据其周围的四个最近像素（通常是左上、右上、左下和右下），使用线性加权计算获得新的像素值。这个权重是根据目标像素与周围像素之间的距离来确定的。
双线性插值可以用于图像缩放、旋转、扭曲等操作，以平滑处理图像。
- 双线性滤波（Bilinear Filtering）： 在计算机图形学中，双线性滤波是一种用于纹理映射的技术。它用于确定纹理贴图上某个像素的颜色，以便在渲染过程中将纹理映射到多边形表面上。
双线性滤波基于目标像素点在纹理贴图上的位置，通过对周围四个纹素的颜色进行线性插值，得到目标像素的最终颜色值。这种插值方法可以减少纹理在渲染过程中出现的锯齿状边缘和失真，提供更平滑的纹理映射效果。
这里只是简要介绍了双线性插值和双线性滤波的概念和应用。在实际的图像处理和图形学中，这些技术通常会涉及更多的细节和参数调整。
